Diese Zertifizierung bietet die Gelegenheit, Kenntnisse über gängige ML- und AI-Workloads und deren Implementieren in Azure zu demonstrieren.
Diese Zertifizierung richtet sich an Kandidaten mit technischem als auch nichttechnischem Hintergrund. Erfahrung in Data-Science und Software-Engineering ist nicht erforderlich. Einige allgemeine Programmierkenntnisse oder -erfahrungen wären jedoch von Vorteil.
Azure AI-Grundlagen können verwendet werden, um sich auf andere rollenbasierte Azure-Zertifizierungen wie Azure Data Scientist Associate oder Azure AI Engineer Associate vorzubereiten. Dies ist jedoch keine Voraussetzung für eine dieser Zertifizierungen.
Skills measured
- AI-Workloads und Überlegungen dazu beschreiben
- Grundprinzipien des maschinellen Lernens in Azure beschreiben
- Funktionen von Computer Vision-Workloads in Azure beschreiben
- Funktionen von NLP-Workloads beschreiben (Natural Language Processing) in Azure
- Beschreiben der Funktionen von dialogorientierten AI-Workloads in Azure
Voraussetzungen
Kandidaten für Azure AI Fundamentals certification sollten über grundlegende Kenntnisse der Konzepte maschinellen Lernens (ML) und künstlicher Intelligenz (AI) sowie der zugehörigen Microsoft Azure-Services verfügen.
Empfohlenes Training
Tests
AI-900