Detaillierter Kursinhalt
Modul 1 - Einführung in die generative KI in der Google Cloud
Themen:
- Vertex AI on Google Cloud
- Generative KI-Optionen in der Google Cloud
- Einführung in den Anwendungsfall Kurs
Zielsetzungen:
- Erkunden Sie die verschiedenen Optionen für den Einsatz generativer KI in der Google Cloud.
Modul 2 - Vertex AI Studio
Themen:
- Einführung in Vertex AI Studio
- Verfügbare Modelle und Anwendungsfälle
- Entwerfen und Testen von Prompts in der Google Cloud-Konsole
- Datenverwaltung in Vertex AI Studio
Zielsetzungen:
- Verwenden Sie Vertex AI Studio, um Prompts für große Sprachmodelle zu testen.
- Verstehen Sie, wie Vertex AI Studio Ihre Daten sicher hält
Aktivitäten:
- Übung: Vertex AI Studio erforschen
Modul 3 - LangChain-Grundlagen
Themen:
- Einführung in LangChain
- LangChain-Konzepte und -Komponenten
- Integration der Vertex AI PaLM APIs
- Frage/Antwort-Kette mit PaLM API
Zielsetzungen:
- Verstehen der grundlegenden Konzepte und Komponenten von LangChain
- Entwicklung von LLM-gestützten Anwendungen mit LangChain und LLM-Modellen auf Vertex AI
Aktivitäten:
- Übung: Erste Schritte mit LangChain + Vertex AI PaLM API
Modul 4 - Schnelles Engineering
Themen:
- Überprüfung des "few-shot prompting
- Gedankenkettenanregung
- Retrieval augmented generation (RAG)
- ReAct
Zielsetzungen:
- Anwendung von Prompt-Engineering-Techniken zur Verbesserung der Ergebnisse von LLMs.
- Implementierung einer RAG-Architektur, um LLM-Modelle zu erden.
Aktivitäten:
- Labor: Prompt-Engineering-Techniken
Modul 5 - Erstellen benutzerdefinierter Chat-Anwendungen mit Vertex AI PaLM API
Themen:
- LangChain für Chatbots
- Speicher für Multi-Turn-Chat
- Chat-Abfrage
Zielsetzungen:
- das Konzept des Speichers für Multi-Iturn-Chat-Anwendungen zu verstehen.
- Erstellen Sie eine Multiturn-Chat-Anwendung unter Verwendung der PaLM-API und LangChain.
Aktivitäten:
- Übung: RAG mit LangChain implementieren