Building Batch Data Pipelines on Google Cloud (BBDP)

 

Course Overview

Data pipelines typically fall under one of the Extract and Load (EL), Extract, Load and Transform (ELT) or Extract, Transform and Load (ETL) paradigms. This course describes which paradigm should be used and when for batch data. Furthermore, this course covers several technologies on Google Cloud for data transformation including BigQuery, executing Spark on Dataproc, pipeline graphs in Cloud Data Fusion and serverless data processing with Dataflow. Learners get hands-on experience building data pipeline components on Google Cloud using Qwiklabs.

Who should attend

This course is intended for developers who are responsible for designing pipelines and architectures for data processing.

Certifications

This course is part of the following Certifications:

Prerequisites

  • Experience with data modeling and ETL (extract, transform, load) activities.
  • Experience with developing applications by using a common programming language such as Python or Java.

Course Objectives

  • Review different methods of data loading: EL, ELT and ETL and when to use what.
  • Run Hadoop on Dataproc, use Cloud Storage, and optimize Dataproc jobs.
  • Build your data processing pipelines by using Dataflow.
  • Manage data pipelines with Data Fusion and Cloud Composer

Preise & Trainingsmethoden

Online Training

Dauer
1 Tag

Preis
  • 650,– €
Termine und Buchen
Termin anfragen
Classroom Training

Dauer
1 Tag

Preis
  • Deutschland: 650,– €
inkl. Verpflegung
Termine und Buchen
Termin anfragen

Kurstermine

Instructor-led Online Training:   Kursdurchführung online im virtuellen Klassenraum.
FLEX Classroom Training (Hybrid-Kurs):   Kursteilnahme wahlweise vor Ort im Klassenraum oder online vom Arbeitsplatz oder von zu Hause aus.

Deutsch

Zeitzone: Mitteleuropäische Zeit (MEZ)   ±1 Stunde

Online Training
Klassenraum-Option: Berlin Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)
Online Training
Klassenraum-Option: Frankfurt Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)
Online Training
Klassenraum-Option: Hamburg Zeitzone: Mitteleuropäische Zeit (MEZ)

Englisch

Zeitzone: Mitteleuropäische Zeit (MEZ)   ±1 Stunde

Online Training Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)
Online Training Zeitzone: Mitteleuropäische Zeit (MEZ)
FLEX Classroom Training (Hybrid-Kurs):   Kursteilnahme wahlweise vor Ort im Klassenraum oder online vom Arbeitsplatz oder von zu Hause aus.

Deutschland

Berlin
Frankfurt
Hamburg

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