Zielgruppe
Datenbankentwickler, Data Analyst, Business Analyst, Power User Excel
Voraussetzungen
Grundkenntnisse in der Sprache SQL, Grundkenntnisse in der Datenmodellierung
Kursinhalt
- Überblick über die Power BI Architektur
- Konzepte der Datenanbindung
- Überblick über die Power Bi Konnektoren
- Kennenlernen der Anbindungsarten Import, Direct Query und Live Query
- Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten in Power BI
- Überblick über den Power Query Editor
- Transformationsmöglichkeiten im Power Query Editor
- Einführung in die Formelsprache M
- Datenanbindung und Transformation mit Python
- Profiling von Daten
- Entwerfen eines Datenmodells
- Einführung in die Datenmodellierung 3NF vs. Star Schema
- Erstellen von Relationen zwischen Tabellen
- Festlegen von Keys, Hierarchien und Zeitdimensionen
- Konfigurieren von Tabellen und Spalteneigenschaften
- Modellerweiterungen mit DAX
- Einführung in DAX
- Nutzung von DAX zur Modellerweiterung und Berechnung von KPIs
- Erstellen von abgeleiteten Spalten, Measures und Tabellen mit DAX
- Einführung in die Sprache DAX (u.a. Related, Calculate…)
- Erstellen von Berichten und Dashboards
- Kennenlernen der Standard Visuals
- Dateneinschränkung mit Filtern, Slicer, Kaskadierung
- Berichtsübergreifende Navigation mit Buttons und Bookmarks
- Steuerung der Interaktion von Visuals
- AI-Features in Power BI
- Natural Language Query (NLQ) in Power BI
- Anomalie Erkennung
- Identifikation von wichtigen Einflussnehmern
- Zerlegungsbaumanalyse
- Erstellen von mobilen Berichten für Smartphone und Tablet
- Erstellen von paginierten Berichten
- Deployment von Berichten und Dashboards
- Deployment auf SSRS für Power BI und in die Cloud
- Administration von Berichten
- Einrichtung automatisierter Datenaktualisierung
- Einrichten von Row Level Security
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