Kursüberblick
KI-Systeme im Einklang mit neuen Gesetzen und Richtlinien entwickeln, integrieren und einsetzen.
In dieser AIGP-Schulung werden wichtige Konzepte zur Governance künstlicher Intelligenz (KI) vermittelt, die auch für die AIGP-Zertifizierungsprüfung von wesentlicher Bedeutung sind.
Die Teilnehmer erhalten u.a. einen Überblick über die KI-Technologie und die aktuelle Gesetzgebung und Strategien für das Risikomanagement.
Zielgruppe
Alle Experten, die mit der Entwicklung von KI-Governance und Risikomanagement in ihren Betrieben beauftragt sind.
Obwohl es sich hierbei nicht um einen reinen "Prüfungsvorbereitungskurs" handelt, ist diese Schulung sowohl für Fachleute geeignet, die eine Zertifizierung anstreben, als auch für diejenigen, die ihr Wissen zur Governance künstlicher Intelligenz vertiefen möchten. Sowohl die Schulung als auch die Prüfung basieren auf demselben Wissensbestand.
- Datenschutzbeauftragte, Data Protection Officers
- CISO, ITSIBE, SIBE, Compliance Officer
- Security Manager
- ISO27001 Auditoren
- und alle Personen, die die AIGP Zertifizierung anstreben
Voraussetzungen
Keine besonderen Vorkenntnisse. Basic Kenntnisse DSGVO von Vorteil.
Kursziele
Unternehmen und Institutionen benötigen Fachkräfte, die KI bewerten, für ihre Unternehmen geltende Standards bereitstellen und Strategien zur Einhaltung der geltenden Gesetze und Vorschriften implementieren können.
Die AIGP-Schulung vermittelt, wie man vertrauenswürdige KI-Systeme im Einklang mit neuen Gesetzen und Richtlinien entwickelt, integriert und einsetzt. Der Lehrplan bietet neben vielen anderen relevanten Themen einen Überblick über die KI-Technologie, einen Überblick über die aktuelle Gesetzgebung und Strategien für das Risikomanagement.
Kursinhalt
Die CIPP/E, CIPM, CIPT, AIGP Zertifizierungen sind international nach ISO 17024:2012 akkreditiert.
Der AIGP Kurs wird in deutscher Kurssprache mit englischen IAPP Unterlagen angeboten.
Unsere Leistungen:
- 2 Kurstage (ganztags) mit einem IAPP zertifizierten Trainer, Rechtsanwalt mit Tätigkeitsschwerpunkt IT-Recht und Datenschutz
- Erstellung eines IAPP Account mit folgenden Materialien in englischer Sprache
- Course Participant Guide / Anleitung für Teilnehmer (digital, Seminar-Foliensatz) inkl. Beispielfragen für die IAPP Zertifizierung - Fragen / Szenarien & Antworten
- Examensvoucher (1 Jahr gültig) Examen in Englisch
- 1-jährige Mitgliedschaft bei der IAPP (Bei bestehenden Mitgliedern verlängert sich die Mitgliedschaft um ein Jahr kostenfrei)
Course Outline:
Module 1: Foundations of artificial intelligence
Defines AI and machine learning, presents an overview of the different types of AI systems and their use cases, and positions AI models in the broader socio-cultural context.
Module 2: AI impacts on people and responsible AI principles
Outlines the core risks and harms posed by AI systems, the characteristics of trustworthy AI systems, and the principles essential to responsible and ethical AI.
Module 3: AI development life cycle
Describes the AI development life cycle and the broad context in which AI risks are managed.
Module 4: Implementing responsible AI governance and risk management
Explains how major AI stakeholders collaborate in a layered approach to manage AI risks while acknowledging AI systems’ potential societal benefits.
Module 5: Implementing AI projects and systems
Outlines mapping, planning and scoping AI projects, testing and validating AI systems during development, and managing and monitoring AI systems after deployment.
Module 6: Current laws that apply to AI systems
Surveys the existing laws that govern the use of AI, outlines key GDPR intersections, and provides awareness of liability reform.
Module 7: Existing and emerging AI laws and standards
Describes global AI-specific laws and the major frameworks and standards that exemplify how AI systems can be responsibly governed.
Module 8: Ongoing AI issues and concerns
Presents current discussions and ideas about AI governance, including awareness of legal issues, user concerns, and AI auditing and accountability issues.