Google Cloud Infrastructure for AWS Professionals (GCIAWSP) – Details

Detaillierter Kursinhalt

Modul 1 - Ressourcen- und Zugriffsverwaltung in der Google Cloud

Themen:

  • Google Cloud-Ressourcenhierarchie
  • Identitäts- und Zugangsmanagement
  • Service-Konten
  • Interaktion mit Google Cloud

Zielsetzungen:

  • Überprüfen Sie die Hierarchie der AWS-Ressourcen.
  • Erfahren Sie, wie Sie mit IAM Richtlinien anwenden können, die festlegen, wer was auf welchen Ressourcen in Google Cloud tun darf.
  • Untersuchen Sie die Dienstkontotypen und Schlüssel in Google Cloud.
  • Navigieren Sie durch die Google Cloud-Konsole und Cloud Shell, um grundlegende Aufgaben auszuführen.

Aktivitäten:

  • Übung: Erkundung des Identitäts- und Zugriffsmanagements

Modul 2 - Netzwerkbetrieb in der Google Cloud

Themen:

  • Vernetzungskonzepte in AWS und Google Cloud
  • Virtuelle private Cloud-Vernetzung
  • Übung: VPC-Vernetzung
  • Cloud-Routing
  • Zusammenschaltung von Netzen
  • Übung: Privaten Google-Zugang und Cloud-NAT implementieren

Zielsetzungen:

  • Vergleich der Netzwerkkonzepte in AWS und Google Cloud.
  • Verstehen Sie VPC-Netzwerke in der Google Cloud.
  • Erklären Sie, wie sich Google Virtual Private Cloud (VPC) von AWS VPC unterscheidet.
  • Erstellen und konfigurieren Sie Private Google Access und Cloud NAT.
  • Bestimmen Sie, welcher Google Cloud Interconnect- oder Peering-Service unter bestimmten Umständen verwendet werden soll.

Aktivitäten:

  • Übung: VPC-Vernetzung
  • Übung: Privaten Google-Zugang und Cloud-NAT implementieren

Modul 3 - Virtuelle Maschinen in der Google Cloud

Themen:

  • Google Compute Engine
  • Maschinentypen und Bilder
  • Spot-VMs

Zielsetzungen:

  • Auflistung der verschiedenen CPU-, GPU- und Speicheroptionen für virtuelle Maschinen.
  • Erkundet Google Cloud-Bilder.
  • Erläutern Sie, wo Sie Spot-VMs in Google Cloud verwenden möchten.

Aktivitäten:

  • Übung: Erste Schritte mit Compute Engine

Modul 4 - Lastausgleich und verwaltete Instanzgruppen in der Google Cloud

Themen:

  • Lastausgleich in AWS und Google Cloud
  • Cloud Load Balancing-Funktionen in Google Cloud
  • Verwaltete Instanzgruppen

Zielsetzungen:

  • Erklären Sie die Funktionen des Cloud Load Balancing in Google Cloud.
  • Beschreiben Sie Managed Instance Groups und wie sie verwendet werden.
  • Erläutern Sie die Verwendung von verwalteten Instanzgruppen mit Lastverteilern

Aktivitäten:

  • Übung: Konfiguration eines HTTP-Load-Balancers mit Autoscaling

Modul 5 - Speicherung in der Google Cloud

Themen:

  • Überblick über die Speicher- und Datenbankdienste
  • Cloud-Speicher
  • Verwaltete Datenbankdienste
  • Data Lake Optionen

Zielsetzungen:

  • Erkunden Sie Speicheroptionen und Anwendungsfälle.
  • Lernen Sie die Funktionen von Cloud SQL und Cloud Spanner kennen.
  • Erfahren Sie mehr über die Verwendung von Cloud Bigtable.

Aktivitäten:

  • Labor: Cloud-Speicher
  • Übung: Implementieren von Cloud SQL

Modul 6 - Container in der Google Cloud

Themen:

  • Container in der Google Cloud
  • Google Kubernetes Engine
  • Kubernetes-Konzepte und -Architektur
  • Einsätze und Vernetzung
  • Hybrid- und Multi-Cloud-Computing mit GKE Enterprise

Zielsetzungen:

  • Erklären Sie, wie Container in Google Cloud genutzt werden können.
  • Bereitstellung eines Kubernetes-Clusters mit GKE.
  • Erklären Sie, wie Deployments in Kubernetes verwendet werden.
  • Identifizieren Sie den Zweck von Hybrid- und Multi-Cloud-Computing mit GKE Enterprise.

Aktivitäten:

  • Übung: Erste Schritte mit Google Kubernetes Engine
  • Übung: Erstellen von Google Kubernetes-Engine-Einsätzen

Modul 7 - Anwendungen in der Google Cloud

Themen:

  • Entwicklung von Anwendungen in der Google Cloud
  • Cloud Run-Funktionen
  • Wolkenlauf

Zielsetzungen:

  • Beschreiben Sie, wie Cloud Run Functions die Anwendungsentwicklung unterstützen kann.
  • Stellen Sie eine containerisierte Anwendung auf Cloud Run bereit.

Aktivitäten:

  • Labor: Hallo Cloud Run

Modul 8 - Überwachung in Google Cloud

Themen:

  • Überwachung in der Cloud
  • Cloud-Betrieb
  • Überwachung von GKE-Clustern
  • Überwachungswerkzeuge in AWS und Google Cloud

Zielsetzungen:

  • Beschreiben Sie die Google Cloud Operations Suite.
  • Erstellen Sie Diagramme, Warnungen und Betriebszeitprüfungen für Ressourcen mit Cloud Monitoring.
  • Beschreiben Sie die Erfassung von Systemmetriken in GKE.

Aktivitäten:

  • Übung: Überwachung einer Compute Engine VM mit Ops Agent