Kursüberblick
Der Einsatz von Data Science gehört mittlerweile zum Unternehmensalltag. Die Aufbereitung und Analyse unterschiedlicher Datenmengen ist Voraussetzung für eine erfolgreiche digitale Transformation. In vielen deutschen Unternehmen fehlt jedoch nach wie vor das praktische Know-how für die Umsetzung mittel- und langfristiger Datenprojekte. Unser Premium-Lehrgang "Data Science Business Zertifikat" setzt genau hier an und verfolgt ein unternehmens- und industrienahes Weiterbildungskonzept. Verkörpert durch das Berufsbild des Data Scientists umfasst der Tätigkeitsbereich mittlerweile verschiedene Rollen und Arbeitsprofile wie bspw. Data Analysten, Data Architects, Data Engineers, Data Manager oder Business Developer. Sie alle beschäftigen sich mit der Erhebung, Visualisierung oder Auswertung von Big Data und helfen – unter anderem mit der Unterstützung von KI-Lösungen – somit Unternehmen, ihre Prozesse zu optimieren und Geschäftsmodelle auszubauen. Das notwendige Fachwissen, um Datenprojekte in Unternehmen zu initiieren, zu steuern und erfolgreich umzusetzen, wird im Rahmen des Lehrgangs durch Fachexperten vermittelt.
Mit der praxisorientierten Ausrichtung des Lehrgangs garantieren wir einen optimalen Mix aus theoretischem Grundlagenwissen und unmittelbarem Anwendungsbezug. Dieser eignet sich optimal für die berufliche Weiterentwicklung sowie als Quereinstieg in ein neues Berufsfeld. Mit erfolgreichem Abschluss des Lehrgangs wird ein Bitkom-Personenzertifikat verliehen. Die Bitkom Akademie ist nach ISO 9001 zertifiziert.
Zielgruppe
Der Zertifikatslehrgang ist branchenunabhängig konzipiert und richtet sich hauptsächlich an Entscheidungsträger im Unternehmen. Darüber hinaus eignet sich der Lehrgang für Unternehmensentwickler, IT-Fachleute, Business Controller, Projekt- und Datenmanager sowie Mitarbeiter mit Teamverantwortung außerhalb der IT. Programmierkenntnisse werden nicht vorausgesetzt.
Kursziele
- Sie sind nach der Ausbildung in der Lage, Datenprojekte im eigenen Unternehmen zu initiieren sowie Entscheidungsprozesse erfolgreich und kosteneffizient zu managen.
- Sie lernen aus prädiktiven Analysemethoden echte Mehrwerte für Ihr Unternehmen zu generieren.
- Unsere Referenten kommen aus namhaften Technologie-Unternehmen und vermitteln Ihnen Inhalte praxisnah und anwendungsorientiert.
- Mit erfolgreichem Prüfungsabschluss erhalten Sie ein Bitkom-Personenzertifikat, das Ihre Fachkenntnisse im Bereich Data Science nachweist. Als Prüfungsleistung ist eine individuelle Transferarbeit zu einem unternehmensbezogenen Use Case inklusive einer Präsentation vorgesehen.
Kursinhalt
Daten sind die wichtigsten Rohstoffe des 21. Jahrhunderts. Die Analyse und Aufbereitung großer Datenmengen sind Voraussetzung für digitale Transformation und Industrie 4.0. In vielen deutschen Unternehmen fehlt es jedoch an Know-how für ein erfolgreiches Big Data Management. Diese Lücke schließen Data Scientists. Sie sind nicht nur Tech-Experten, sondern gewinnen vor allem Bedeutung als Manager: Der Data Scientist steuert Datenprojekte und nutzt die Analyseergebnisse, um Umsatz und Erfolg seines Unternehmens zu steigern.
Der berufsbegleitende Zertifikatslehrgang setzt sich aus fünf Modulen zusammen, in denen den Teilnehmer alle Grundlagen für ihre zukünftigen Aufgaben vermittelt werden. Die Weiterbildung orientiert sich inhaltlich an einem typischen Zyklus von Data-Science-Projekten, vom professionellen Datenmanagement angefangen bis hin zur Erstellung prädiktiver Analysen und der Nutzbarmachung von Ergebnissen. Dabei vermittelt die Ausbildung neben technischem Know-how auch die erforderlichen Kenntnisse zum Management von Data-Prozessen im Rahmen des Projektzyklus.
Das Programm umfasst folgende Module:
- Modul 1: Der Data Scientist – Berufsbild mit Zukunft: Profil, Anwendungsfelder und Potenziale
- Modul 2: Datenarchitektur, Data Governance und Datenschutz: Analyse und Management, Datenbestand, -zugriff und -verwaltung sowie DSGVO-konforme Verwendung von Daten
- Modul 3: Datenintegration und Datentransformation im Unternehmen/Data Science Algorithmen I: Vertiefung Data Engineering, Datenströme sowie Data Science Algorithmen Grundlagen
- Modul 4: Data Science Algorithmen II – Analytik & Resultate: Analysetechniken, Statistikmethoden und prädiktive Analytik, Deep Learning
- Modul 5: Generierung von Business Value und Outcome: Visualisierung und Kommunikation von Analyseergebnissen
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